クレジット返金ポリシーの理解
Manus では、お客様に代わって AI Agent が幅広いタスクを実行できるように、クレジットシステムを使用しています。私たちは、このシステムが公平で透明性のあるものであることを保証することに尽力しています。この記事では、返金リクエストの手順や返金が行われる状況を含め、当社のクレジット返金ポリシーがどのように機能するかを説明します。
私たちの主な目標は、信頼性が高く効果的なサービスを提供することです。当社の技術的な問題によりプラットフォームが提供できなかった場合、そのタスクに使用されたクレジットの返金を受ける権利があると考えます。すべての返金リクエストは、公平で一貫性のある評価を確実にするために、専門の AI Agent とカスタマーサクセスチームによって慎重にレビューされます。
クレジット返金が行われる場合
調査の結果、問題が検証可能なバグまたはプラットフォームの不具合によって引き起こされたことが確認された場合、そのタスクに対して全額クレジット返金を行います。私たちのコミットメントは、お客様が当社のシステムによって正しく処理されたタスクに対してのみ支払うことを保証することです。
バグと見なされるものとは？
バグとは、Manus プラットフォームにおける技術的なエラーまたは欠陥であり、AI Agent がタスクを期待どおりに完了できない、または意図しない方法で動作する原因となるものです。
返金が行われる状況の例：
プラットフォームエラー： 内部サーバーエラー、ツールの誤動作、または予期せぬシステムクラッシュにより、AI Agent がタスクの実行に失敗した場合。
ツールの誤用： AI Agent が、文書化された指示に直接違反する方法でツールを誤って使用し、タスクの失敗につながった場合。
不完全な実行： AI Agent が正当な理由なくタスクの途中で停止し（例：制限に達した、またはユーザーからの停止コマンドを受信したためではない）、結果を何も提供できなかった場合。
Manus のご利用中にご不快な経験をされたことに対し、心よりお詫び申し上げます。
ユーザーによって基準が異なるため、AI が生成したコンテンツが常に 100% 満足のいくものであるとは限りません。目標やニーズに基づいて Manus に指示を提供し、対応するコンテンツを生成させ、その後、継続的に出力を調整および洗練させることができます。
会話の冒頭で要件をできるだけ正確に記述すると、全体のコンテキスト長とクレジット消費を削減するのに役立ちます。クレジット消費を最小限に抑えるための小さなヒント：Manus に対して、より詳細で明確、かつ曖昧さの少ない指示や説明を出すことで、希望の結果をより早く達成できる可能性があります。
クレジット返金が行われない場合
公平性を目指していますが、プラットフォームの不具合の範囲外の状況については返金を行うことはできません。これには、ユーザーが提供した指示に関連する問題、結果に対する主観的な満足度、または AI の固有の制限が含まれます。
通常、以下の状況では返金は行われません：
シナリオ | 説明 |
気分が変わった場合 | AI Agent が既に作業を開始または完了した後で、そのタスクの完了が不要になったと判断した場合。クレジットは Agent が作業するにつれて消費され、この作業を取り消すことはできません。 |
不明確な指示 | お客様の指示が曖昧、矛盾している、または不完全であったため、AI Agent が合理的な解釈を行ったが、それがお客様の暗黙の期待と一致しなかった場合。 |
主観的な不満 | AI Agent が要求どおりにタスクを完了したが、結果の創造的または主観的な側面（例：文体、デザインの選択、分析手法）に満足できない場合。 |
外部要因 | Manus の制御が及ばないサードパーティのウェブサイト、API、またはサービスの問題（例：ウェブサイトのダウン、外部 API がエラーを返す）によりタスクが失敗した場合。 |
タスク制限への到達 | タスクが、事前に定義された安全性またはリソース/知識ベースの制限に達したために停止された場合。これは標準的な運用手順です。 |
ユーザーには、タスクで可能な限り最良の結果を確実にするために、明確で具体的かつ詳細な指示を提供することをお勧めします。
AI を活用した返金レビュープロセス
公平性と正確性を確保するため、すべてのクレジット返金リクエストは、タスク実行ログを分析するように訓練された専門の AI Agent によって処理されます。このプロセスは、客観的かつ徹底的であるように設計されています。
仕組み
リクエストの提出：特定のタスクに対する返金リクエストを提出/示唆し、タスクリンクを私たちと共有します。会話/タスクリンクを私たちと共有するには、以下のスクリーンショットを参照してください：
AI レビューの開始：当社のシステムは、お客様のリクエストをレビュー AI に割り当てます。この AI には、指定されたタスクの完全な実行履歴（すべてのステップ、ツールの入力/出力、システムログを含む）への一時的な読み取り専用アクセス権が付与されます。
徹底的な分析：AI Agent は、タスクの履歴全体を綿密にレビューし、異常、エラー、または予期された動作からの逸脱を特定します。Agent のアクションを当社の内部ツール文書およびプラットフォームのヘルスログと相互参照し、バグが発生したかどうかを判断します。
決定：その分析に基づいて、AI が判断を下します。バグが確認された場合、クレジット返金はお客様のアカウントに自動的に処理されます。
レビュー中はしばらくお待ちください
この包括的なレビュープロセスは非常に詳細であり、完了までに時間がかかる場合があります。AI Agent は、正確かつ公平な決定を下すために、潜在的に数千のデータポイントを分析する必要があります。
私たちの AI Agent がレビューを完了するまで、しばらくお待ちいただくようお願い申し上げます。プロセスを急ぐと、不正確な結論につながる可能性があります。レビューが完了し、決定が下され次第、すぐにお客様に通知されます。
当社のクレジットシステムまたはポリシーについてさらにご質問がある場合は、遠慮なくヘルプセンターの他の記事を参照するか、サポートチームにお問い合わせください。
よくある関連 FAQ：
私たちの AI Agent のクレジット返金ポリシーはどのように機能しますか？
クレジット返金はいつ行われますか？
バグと見なされるものとは？
払い戻しが行われる状況の例は何ですか？
積分払い戻しが行われないのはいつですか？
AIによる払い戻し審査プロセスとは何ですか？
払い戻し審査プロセスはどのように機能しますか？
気が変わった場合、払い戻しを受けられますか？
指示が不明確だった場合、払い戻しを受けられますか？
結果に満足できなかった場合、払い戻しを受けられますか？
外部要因によりタスクが失敗した場合、払い戻しを受けられますか？
タスクが制限に達した場合、払い戻しを受けられますか？
払い戻し審査プロセスにはどれくらい時間がかかりますか？
払い戻しリクエストを審査するのは誰ですか？
積分払い戻しに関するManusのコミットメントは何ですか？
積分消費を最小限に抑えるにはどうすればよいですか？
プラットフォームエラーが発生した場合、どうなりますか？
AI Agentがツールを誤って使用した場合、どうなりますか？
AI Agentがタスクの途中で停止した場合、どうなりますか？