クレジットに関する基本原則
Manus デスクトップアプリは、Web版プラットフォームと同じ基盤となるクレジットシステムを使用しています。デスクトップアプリ自体に個別の固定クレジットパッケージがあるわけではありません。代わりに、お客様のメインの Manus アカウントに直接紐付けられています。
Free プラン（初回登録時の 1,000 クレジット付与後、300 クレジットの毎日刷新クレジットを提供）でも、有料の Pro プラン（毎月 4,000 クレジットから）でも、デスクトップアプリで利用可能なクレジットは Web ダッシュボードに表示される残高と完全に一致します。デスクトップアプリのインストールや使用による追加のクレジット割り当てはありません。
デスクトップアプリは自動的にクレジットを消費しますか？
いいえ。Manus デスクトップアプリは、単にアプリを開いているだけや、コンピューターのバックグラウンドで実行されているだけでクレジットを消費することはありません。
クレジットは、Manus Agent がタスクをアクティブに処理している場合にのみ差し引かれます。Agent のワークフローをトリガーせずに、チャットモードで質問や会話をしているだけの場合は、クレジットは消費されません。このアプリはリソース効率を重視して設計されており、クレジットを消費する複雑な操作を実行する際には透明性を保つようになっています。
クラウド vs ローカル推論：違いはありますか？
多くのユーザーは、デスクトップアプリが "My Computer" 機能を通じてローカルマシンとやり取りする場合や、Manus が推論のためにローカル GPU を利用して大規模言語モデルを実行する場合に、料金体系が異なるのか疑問に思っています。
現在、クレジットの使用量は、Manus Agent がタスクの計画、決定、実行のために消費した計算リソースと LLM tokens に完全に基づいています。Manus はタスクを実行するためにローカルの計算能力（機械学習モデルのトレーニングやローカルスクリプトの実行など）を利用できますが、オーケストレーション、計画、および Agent による意思決定は依然としてコアとなる Manus クラウドインフラストラクチャに依存しています。
したがって、ローカルコンピューターとやり取りするタスクやローカル GPU を利用するタスクを実行する場合、完全にクラウドで実行される同等のタスクと同じレートでクレジットを消費します。タスクの複雑さがクレジットコストを決定するのであり、処理されるファイルの場所や最終的なコマンドを実行する特定のハードウェアではありません。
*Manus デスクトップアプリに関する詳細については、こちらの公式ドキュメントをご覧ください：
よくある関連質問（FAQ）：
Manus デスクトップアプリには独自の個別のクレジット残高がありますか？
Manus がローカル GPU を使用する場合、クレジットの課金は異なりますか？
特定のタスクがどれだけのクレジットを消費したかを確認するにはどうすればよいですか？
ローカルタスクの実行中にクレジットがなくなった場合はどうなりますか？
「My Computer」機能は Free プランでも利用できますか？