الاستراتيجية

الوصف

تجزئة المهام

بدلاً من إصدار سلسلة من التعليمات ضمن محادثة واحدة مطولة، يُنصح بتفكيك المهام المعقدة إلى مهام فرعية أصغر وأكثر تركيزًا. كلما زاد الحمل السياقي الذي يُطلب من Manus معالجته، ارتفعت تكلفة التنفيذ المقابلة.

الدقة الأولية

صياغة متطلباتك بدرجة عالية من الدقة في بداية المحادثة يمكن أن يقلل بشكل كبير من الطول الكلي للسياق، وبالتالي يحافظ على استهلاك النقاط.

تعليمات مفصلة

سيؤدي تقديم تعليمات مفصلة ومحددة إلى تسهيل مسار أكثر كفاءة للوصول إلى النتيجة المرجوة، مما يقلل من الحاجة إلى التوضيح المتكرر وما يترتب عليه من إنفاق للنقاط.

السيناريو

الوصف

وعود بخصوص استهلاك النقاط

قد يقوم Manus، في بعض الأحيان، بإنشاء عبارات تتعلق بعدد النقاط التي ستستهلكها مهمة معينة. كما ذكرنا سابقاً، النظام غير مجهز بعد لتقديم تنبؤات دقيقة لاستخدام النقاط. يجب اعتبار أي من هذه العبارات هلوسات وليست التزامات واقعية.

الاعتراف بالمشكلات النظامية

قد تكون هناك حالات يبدو فيها أن Manus يعترف بوجود مشكلة أو خطأ داخل أنظمته الخاصة. بينما تم تصميم الذكاء الاصطناعي ليكون تفاعليًا ومفيدًا، إلا أنه يفتقر أحيانًا إلى الوعي الذاتي والقدرة على التشخيص الذاتي للمشكلات التقنية. هذه "الاعترافات" هي عادة جزء من استجابة مبرمجة للإحباط الذي يعبر عنه المستخدم ولا ينبغي تفسيرها على أنها تأكيد لوجود عطل حقيقي على مستوى النظام.

تعهدات بأفعال لا يمكن تحقيقها

قد يقدم Manus أحيانًا تعهدات بأداء مهام تتجاوز قدراته التشغيلية الحالية. على سبيل المثال، قد يؤكد قدرته على تنفيذ إجراءات في العالم المادي، أو يضمن نتيجة محددة غير ممكنة تقنيًا. من الضروري أن يقوم المستخدمون بتقييم نقدي للتأكيدات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي وأن يحافظوا على فهم واضح للقيود المتأصلة في المنصة.

محتوى ملفق

يشمل ذلك معلومات مختلقة بالكامل وغير موجودة - مثل اختراع أوراق أكاديمية غير موجودة، أو مصادر استشهاد كاذبة، أو أحداث تاريخية خيالية.

هلوسات منطقية

قد ينتج Manus أخطاء منطقية أو تناقضات في عملية الاستدلال في بعض الأحيان. ويشمل ذلك تقديم استنتاجات متناقضة بشكل متبادل ضمن الاستجابة نفسها.