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当社のAI Agentのクレジット返金ポリシーはどのように機能しますか?

Manus AI Agentのクレジット返金ポリシーについて学びます。バグやプラットフォームの誤動作に対して返金が発行されるタイミング、およびAIを活用したレビュープロセスについて理解しましょう。

2週間以上前に更新

当社のクレジット返金ポリシーを理解する

Manusでは、AI Agentがお客様に代わって幅広いタスクを実行できるように、クレジットシステムを使用しています。私たちは、このシステムが公正かつ透明であることを保証することに尽力しています。この記事では、返金ポリシーがどのように機能するか、返金リクエストのプロセス、および返金が発行される状況について説明します。

当社の主な目標は、信頼性が高く効果的なサービスを提供することです。当社の技術的な問題によりプラットフォームが提供できなかった場合、お客様にはそのタスクで使用されたクレジットの返金を受ける権利があると考えます。すべての返金リクエストは、公正かつ一貫した評価を保証するために、専門のAI Agentとカスタマーサクセスチームによって慎重にレビューされます。

クレジット返金が発行されるタイミング

当社の調査により、問題が検証可能なバグまたはプラットフォームの誤動作によって引き起こされたことが確認された場合、そのタスクに対して全額のクレジット返金を発行します。当社のコミットメントは、システムによって正しく処理されたタスクに対してのみ料金を支払うようにすることです。

バグと見なされるものとは?

バグとは、Manusプラットフォームにおける技術的なエラーまたは障害であり、AI Agentが期待どおりにタスクを完了するのを妨げたり、意図しない方法で動作させたりするものです。

返金が発行される状況の例:

  • プラットフォームエラー: 内部サーバーエラー、ツール誤動作、または予期せぬシステムクラッシュにより、AI Agentがタスクを実行できない場合。

  • ツールの誤用: AI Agentが、文書化された指示に直接違反する方法でツールを誤って使用し、タスクの失敗につながる場合。

  • 不完全な実行: AI Agentが正当な理由なくタスクの途中で停止し(例:制限に達したためやユーザーの停止コマンドを受け取ったためではない)、結果を何も提供できない場合。

Manusのご利用中に不快な経験をされた場合は、心よりお詫び申し上げます。

ユーザーによって基準が異なるため、AIが生成したコンテンツが常に100%満足のいくものになるとは限りません。目標やニーズに基づいてManusに指示を提供し、対応するコンテンツを生成させ、その後、継続的に出力を調整および洗練させることができます。

会話の冒頭で要件をできるだけ正確に記述すると、全体のコンテキスト長とクレジット消費を減らすのに役立ちます。クレジット消費を最小限に抑えるためのちょっとしたヒント:Manusに対して、より詳細で明確、かつ曖昧さの少ない指示や説明を出すことで、目的の結果をより迅速に達成できる可能性があります。

クレジット返金が発行されないタイミング

公正であることを目指していますが、プラットフォームの誤動作の範囲外となる状況に対しては返金を発行できません。これには、ユーザーが提供した指示、結果に対する主観的な満足度、またはAI固有の限界に関連する問題が含まれます。

通常、以下の状況では返金は発行されません:

シナリオ

説明

心変わり

AI Agentがすでに作業を開始または完了した後で、そのタスクを完了する必要がなくなったと判断した場合。クレジットはAgentが作業するにつれて消費され、この作業は元に戻すことはできません。

不明確な指示

指示が曖昧、矛盾している、または不完全であったため、AI Agentが合理的な解釈を行ったものの、それがお客様の暗黙の期待と一致しなかった場合。

主観的な不満

AI Agentが要求どおりにタスクを完了したが、結果の創造的または主観的な側面(例:文体、デザインの選択、分析手法)に満足できない場合。

外部要因

Manusの制御が及ばないサードパーティのウェブサイト、API、またはサービスの問題(例:ウェブサイトがダウンしている、外部APIがエラーを返す)により、タスクが失敗した場合。

タスク制限への到達

タスクが、事前定義された安全性またはリソース/知識ベースの制限に達したために停止された場合。これは標準的な運用手順です。

ユーザーの皆様には、タスクで最良の結果を確実にするために、明確で具体的かつ詳細な指示を提供することをお勧めします。

AIを活用した返金レビュープロセス

公正さと正確さを確保するために、すべてのクレジット返金リクエストは、タスク実行ログを分析するように訓練された専門のAI Agentによって処理されます。このプロセスは、客観的かつ徹底的であるように設計されています。

仕組み

  1. リクエストの提出:特定のタスクに対する返金リクエストを提出/示唆し、タスクリンクを当社と共有します。会話/タスクリンクを当社と共有する方法については、以下のスクリーンショットを参照してください:

  2. AIレビューの開始:当社のシステムは、お客様のリクエストをレビューAIに割り当てます。このAIには、指定されたタスクの完全な実行履歴(すべてのステップ、ツールの入力/出力、システムログを含む)への一時的な読み取り専用アクセス権が付与されます。

  3. 徹底的な分析:AI Agentは、タスクの履歴全体を綿密にレビューし、異常、エラー、または予期された動作からの逸脱を特定します。Agentの動作を当社の内部ツール文書およびプラットフォームの健全性ログと相互参照し、バグが発生したかどうかを判断します。

  4. 決定:分析に基づいて、AIが判断を下します。バグが確認された場合、クレジット返金は自動的にお客様のAccountに処理されます。

レビュー中はしばらくお待ちください

この包括的なレビュープロセスは非常に詳細であり、完了までに時間がかかる場合があります。AI Agentは、正確で公正な決定を下すために、潜在的に数千のデータポイントを分析する必要があります。

AI Agentがレビューを完了するまで、しばらくお待ちいただくようお願い申し上げます。プロセスを急ぐと、不正確な結論につながる可能性があります。レビューが完了し、決定が下され次第、すぐに通知されます。

当社のクレジットシステムまたはポリシーについてさらにご質問がある場合は、遠慮なくヘルプセンターの他の記事を参照するか、サポートチームにお問い合わせください。

関連するよくある質問:

  • 当社のAI Agentのクレジット返金ポリシーはどのように機能しますか?

  • クレジット返金はいつ発行されますか?

  • バグと見なされるものとは?

  • 払い戻しが行われる状況の例は何ですか?

  • 積分払い戻しはいつ行われませんか?

  • AI駆動の払い戻し審査プロセスとは何ですか?

  • 払い戻し審査プロセスはどのように機能しますか?

  • 気が変わった場合、払い戻しを受けられますか?

  • 指示が不明確だった場合、払い戻しを受けられますか?

  • 結果に満足できない場合、払い戻しを受けられますか?

  • 外部要因によりタスクが失敗した場合、払い戻しを受けられますか?

  • タスクが制限に達した場合、払い戻しを受けられますか?

  • 払い戻し審査プロセスにはどのくらい時間がかかりますか?

  • 払い戻しリクエストは誰が審査しますか?

  • 積分払い戻しに関するManusのコミットメントは何ですか?

  • 積分消費を最小限に抑えるにはどうすればよいですか?

  • プラットフォームエラーが発生した場合、どうなりますか?

  • AI Agentがツールを誤って使用した場合、どうなりますか?

  • AI Agentがタスクの途中で停止した場合、どうなりますか?

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