クレジット返金ポリシーの理解
Manusでは、AI Agentがお客様に代わって幅広いタスクを実行できるように、クレジットシステムを使用しています。私たちは、このシステムが公正かつ透明であることを保証することに尽力しています。この記事では、返金リクエストのプロセスや返金が発行される状況を含め、当社のクレジット返金ポリシーがどのように機能するかを説明します。
当社の主な目標は、信頼性が高く効果的なサービスを提供することです。当社の技術的な問題によりプラットフォームが提供できなかった場合、そのタスクに使用されたクレジットの返金を受ける権利があると考えます。すべての返金リクエストは、専門のAI Agentと当社のカスタマーサクセスチームによって慎重にレビューされ、公正で一貫した評価が保証されます。
クレジットの返金が発行されるタイミング
当社の調査により、問題が検証可能なバグまたはプラットフォームの誤動作によって引き起こされたことが確認された場合、そのタスクに対して全額のクレジット返金を発行します。当社のコミットメントは、システムによって正しく処理されたタスクに対してのみお支払いいただくことを保証することです。
バグと認められるものとは?
バグとは、Manusプラットフォームにおける技術的なエラーまたは障害であり、AI Agentが期待どおりにタスクを完了できないようにしたり、意図しない方法で動作させたりするものです。
返金が発行される状況の例:
プラットフォームエラー: 内部サーバーエラー、ツール機能の誤動作、または予期せぬシステムクラッシュにより、AI Agentがタスクを実行できない場合。
ツールの誤用: AI Agentが、文書化された指示に直接違反する方法でツールを誤って使用し、タスクの失敗につながる場合。
不完全な実行: AI Agentが正当な理由なくタスクの途中で停止し(例:制限に達した、またはユーザーからの停止コマンドを受け取ったためではない)、結果を何も提供できない場合。
Manusのご利用中に不快な経験をされた場合は、心よりお詫び申し上げます。
ユーザーによって基準が異なるため、AIが生成したコンテンツが常に100%満足のいくものであるとは限りません。お客様の目標とニーズに基づいてManusに指示を提供し、対応するコンテンツを生成させ、その後、継続的に出力を調整および洗練させることができます。
会話の冒頭で要件をできるだけ正確に記述すると、全体のコンテキスト長とクレジット消費を減らすのに役立ちます。クレジット消費を最小限に抑えるためのちょっとしたヒント:より詳細で明確、かつ曖昧さの少ない指示と説明をManusに出すことで、目的の結果をより迅速に達成できる可能性があります。
クレジットの返金が発行されないタイミング
公正であることを目指していますが、プラットフォームの誤動作の範囲外の状況に対しては返金を発行できません。これには、ユーザーが提供した指示、結果に対する主観的な満足度、またはAI固有の制限に関連する問題が含まれます。
通常、以下の状況では返金は発行されません:
シナリオ | 説明 |
気が変わった場合 | AI Agentがすでに作業を開始または完了した後で、タスクの完了が不要になったと判断した場合。クレジットはAgentが作業するにつれて消費され、この作業を取り消すことはできません。 |
不明確な指示 | 指示が曖昧、矛盾している、または不完全であったため、AI Agentが合理的な解釈を行ったものの、それがお客様の明示されていない期待と一致しなかった場合。 |
主観的な不満 | AI Agentは要求どおりにタスクを完了しましたが、結果の創造的または主観的な側面(例:文体、デザインの選択、分析アプローチ)に満足できない場合。 |
外部要因 | タスクの失敗が、Manusの制御を超えたサードパーティのウェブサイト、API、またはサービスの問題(例:ウェブサイトがダウンしている、外部APIがエラーを返す)によるものである場合。 |
タスク制限への到達 | タスクが、標準的な運用手順である、事前に定義された安全性またはリソース/ナレッジベースの制限に達したために停止された場合。 |
ユーザーには、タスクで可能な限り最良の結果を確実にするために、明確で具体的かつ詳細な指示を提供することをお勧めします。
AIを活用した返金レビュープロセス
公平性と正確性を確保するために、すべてのクレジット返金リクエストは、タスク実行ログを分析するようにトレーニングされた専門のAI Agentによって処理されます。このプロセスは、客観的かつ徹底的であるように設計されています。
仕組み
リクエストの提出:特定のタスクに対する返金リクエストを提出/示唆し、タスクリンクを当社と共有します。会話/タスクリンクを当社と共有するには、以下のスクリーンショットを参照してください:
AIレビューの開始:当社のシステムは、お客様のリクエストをレビューAIに割り当てます。このAIには、指定されたタスクの完全な実行履歴(すべてのステップ、ツール入力/出力、システムログを含む)への一時的な読み取り専用アクセス権が付与されます。
徹底的な分析:AI Agentは、タスク履歴全体を綿密にレビューし、異常、エラー、または予期される動作からの逸脱を特定します。Agentの行動を当社の内部ツール文書およびプラットフォーム健全性ログと相互参照し、バグが発生したかどうかを判断します。
決定:分析に基づいて、AIが決定を下します。バグが確認された場合、クレジット返金は自動的にお客様のアカウントに処理されます。
レビュー中はしばらくお待ちください
この包括的なレビュープロセスは非常に詳細であり、完了までに時間がかかる場合があります。AI Agentは、正確で公正な決定を下すために、潜在的に数千のデータポイントを分析する必要があります。
AI Agentがレビューを完了するまで、しばらくお待ちいただくようお願い申し上げます。プロセスを急ぐと、不正確な結論につながる可能性があります。レビューが完了し、決定が下され次第、すぐにお客様に通知されます。
クレジットシステムまたはポリシーについてさらに質問がある場合は、ヘルプセンターの他の記事を参照するか、サポートチームにお問い合わせください。
関連する一般的なFAQ:
AI Agentのクレジット返金ポリシーはどのように機能しますか?
クレジットの返金はいつ発行されますか?
バグと認められるものとは?
払い戻しが発行される状況の例は何ですか?
積分(クレジット)の払い戻しは、どのような場合に発行されませんか?
AI駆動の払い戻し審査プロセスとは何ですか?
払い戻し審査プロセスはどのように機能しますか?
気が変わった場合、払い戻しを受けられますか?
指示が不明確だった場合、払い戻しを受けられますか?
結果に満足できなかった場合、払い戻しを受けられますか?
外部要因によりタスクが失敗した場合、払い戻しを受けられますか?
タスクが制限に達した場合、払い戻しを受けられますか?
払い戻し審査プロセスにはどのくらい時間がかかりますか?
払い戻しリクエストは誰が審査しますか?
積分(クレジット)の払い戻しに関する Manus のコミットメントは何ですか?
積分(クレジット)の消費を最小限に抑えるにはどうすればよいですか?
プラットフォームエラーが発生した場合、どうなりますか?
AI Agent がツールを誤って使用した場合、どうなりますか?
AI Agent がタスクの途中で停止した場合、どうなりますか?


