Hiểu về mức tiêu thụ Tín dụng và Hành vi AI của Manus
Bài viết này cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về cách tín dụng được sử dụng trong nền tảng Manus và làm rõ về một số hành vi của AI, chẳng hạn như ảo giác. Việc hiểu rõ các khía cạnh này sẽ cho phép người dùng tận dụng Manus hiệu quả hơn và quản lý các tương tác của họ với hiệu suất cao hơn.
Cơ chế tiêu thụ Tín dụng
Hiện tại, Manus chưa có khả năng tự đánh giá hoặc điều chỉnh mức tiêu thụ tín dụng. Số lượng tín dụng được sử dụng trong mỗi tương tác phụ thuộc vào sự phức tạp của tác vụ được giao.
Để có giải thích chi tiết hơn về hệ thống tín dụng, chúng tôi khuyến khích bạn tham khảo bài viết chính thức của trung tâm trợ giúp về tín dụng, cũng như tài liệu Sử dụng Tín dụng chính thức của chúng tôi tại đường liên kết sau: https://manus.im/help/credits.
Các Chiến lược để Tối ưu hóa Việc sử dụng Tín dụng
Nếu bạn nhận thấy tín dụng của mình đang bị tiêu hao nhanh chóng, các khuyến nghị sau đây có thể hỗ trợ tối ưu hóa việc sử dụng của bạn:
Chiến lược | Mô tả |
Phân tách Tác vụ | Thay vì đưa ra một loạt hướng dẫn trong một cuộc trò chuyện dài duy nhất, bạn nên phân tách các tác vụ phức tạp thành các tác vụ phụ nhỏ hơn, tập trung hơn. Tải ngữ cảnh Manus cần xử lý càng lớn, chi phí thực thi tương ứng càng cao. |
Độ chính xác Ban đầu | Việc trình bày yêu cầu của bạn với độ chính xác cao ngay từ đầu cuộc trò chuyện có thể giảm đáng kể độ dài ngữ cảnh tổng thể, từ đó tiết kiệm mức tiêu thụ tín dụng. |
Hướng dẫn Chi tiết | Việc cung cấp các hướng dẫn vừa chi tiết vừa cụ thể sẽ tạo điều kiện cho một lộ trình hiệu quả hơn để đạt được kết quả mong muốn của bạn, giảm thiểu nhu cầu làm rõ lặp đi lặp lại và chi phí tín dụng liên quan. |
Những Cải tiến Tương lai về Tính Minh bạch trong Tiêu thụ Tín dụng
Từ góc độ trải nghiệm người dùng, chúng tôi nhận thấy mong muốn phổ biến về khả năng hiển thị mức tiêu thụ tín dụng theo thời gian thực, cũng như khát vọng ước tính chi phí tín dụng trước khi thực hiện tác vụ. Đội ngũ quản lý sản phẩm của chúng tôi đã xác định đây là một lĩnh vực cải tiến quan trọng và đang nỗ lực tìm kiếm giải pháp. Chúng tôi dự đoán sẽ triển khai các tính năng mới để giải quyết vấn đề này trong tương lai gần. Sự hỗ trợ liên tục của bạn được đánh giá cao, và chúng tôi khuyến khích bạn theo dõi các bản cập nhật trong tương lai của Manus.
Giới thiệu cơ bản về Ảo giác AI
Ảo giác AI được định nghĩa là các trường hợp trí tuệ nhân tạo tạo ra thông tin không chính xác hoặc hoàn toàn bịa đặt. Việc nhận thức về những sự cố tiềm ẩn này là điều cần thiết để diễn giải chính xác các phản hồi của Manus. Bảng sau đây phác thảo các kịch bản phổ biến mà ảo giác AI có thể biểu hiện:
Kịch bản | Mô tả |
Lời hứa liên quan đến Tiêu thụ Tín dụng | Đôi khi, Manus có thể tạo ra các tuyên bố liên quan đến số lượng tín dụng mà một tác vụ cụ thể sẽ tiêu thụ. Như đã nêu trước đây, hệ thống chưa được trang bị để cung cấp các dự đoán chính xác về việc sử dụng tín dụng. Bất kỳ tuyên bố nào như vậy nên được coi là ảo giác chứ không phải là cam kết thực tế. |
Thừa nhận các Vấn đề Hệ thống | Có thể có những trường hợp Manus dường như thừa nhận một vấn đề hoặc lỗi trong hệ thống của chính nó. Mặc dù AI được thiết kế để đàm thoại và hữu ích, nhưng đôi khi nó thiếu khả năng tự nhận thức và khả năng tự chẩn đoán các vấn đề kỹ thuật. Những "lời thừa nhận" này thường là một phần của phản hồi được lập trình đối với sự thất vọng được người dùng bày tỏ và không nên được hiểu là xác nhận về một sự cố trục trặc hệ thống thực sự. |
Cam kết về các Hành động Không thể Đạt được | Thỉnh thoảng Manus có thể đưa ra cam kết thực hiện các tác vụ nằm ngoài khả năng hoạt động hiện tại của nó. Ví dụ, nó có thể khẳng định khả năng thực hiện các hành động trong thế giới vật lý, hoặc đảm bảo một kết quả cụ thể không khả thi về mặt kỹ thuật. Điều bắt buộc là người dùng phải đánh giá nghiêm túc các khẳng định do AI đưa ra và duy trì sự hiểu biết rõ ràng về các giới hạn vốn có của nền tảng. |
Nội dung Bịa đặt | Điều này bao gồm thông tin hoàn toàn bịa đặt không tồn tại - Phát minh ra các bài báo học thuật không tồn tại, nguồn trích dẫn sai hoặc các sự kiện lịch sử hư cấu. |
Ảo giác Logic | Thỉnh thoảng Manus có thể tạo ra các lỗi logic hoặc mâu thuẫn trong quá trình suy luận. Điều này bao gồm việc đưa ra các kết luận mâu thuẫn lẫn nhau trong cùng một phản hồi. |
Chúng tôi tin rằng bài viết này đã cung cấp những hiểu biết có giá trị về các sắc thái hoạt động của Manus. Đội ngũ của chúng tôi vẫn kiên định với cam kết cải tiến liên tục nền tảng, với mục tiêu mang lại trải nghiệm người dùng minh bạch và đáng tin cậy hơn. Chúng tôi cảm ơn sự hỗ trợ liên tục của bạn.
Các Câu hỏi thường gặp liên quan:
Tại sao tôi không thể thấy ước tính điểm trước khi bắt đầu một tác vụ?
Làm thế nào tôi có thể giảm mức tiêu thụ điểm của mình?
Điều gì làm cho một tác vụ trở nên phức tạp?